在投資領域裡面，做好相關的投資配置，一般叫做 financial portfolio(金融投資組合)或者是investment portfolio。我們現在擁有的相關投資資產，可能有車子、房子、股票、黃金…等等。各個領域都有各自的專家，只要你能在其中獲利，都可以建立屬於自己的金融投資組合。 如何進行投資組合之間的交易，或者該持有多少比例的相對應資產，可以視為一個連續的決策過程，此一決策略過程會跨越多個重新計算投資組合價值的期間。 portfolio trading is an optimization problem that involves a sequential decision-making process accro
Stochastic programming-隨機規劃 Read More »
ECOSYSTEM Positive growth. Nature, in the common sense, refers to essences unchanged by man; space, the air, the river, the leaf. Art is applied to the mixture of his will with the same things, as in a house, a canal, a statue, a picture. But his operations taken together are so insignificant, a little chipping, baking, patching,
set -o vi # 若習慣用 vi , 可直接以 前述指令將 bash shell 快速鍵 轉換為 vi 操作。 Alt-F: 到此行的後一個字 Alt-B: 到此行的前一個字 Ctrl-A: 回到此行最前面 Ctrl-E: 到此行的最後面 Ctrl-U: 清除一行中游標之前的所有文字 Ctrl-K: 清除一行字游標之後的所有文字 Ctrl-H: 移除游標前的一個字元(同 backspace) Ctrl-D: 移除游標後的一個字元(若於命令列有字的話) Ctrl-D: 結束輸入(如果您在 shell 下，就會跳出該 shell) Ctrl-C: 終止正在執行的程式 Ctrl-Z: 暫時停止程式(將該工作放到背景) (fg 1, fg 2 拿回) Ctrl-S: 停止輸出到畫面上(類似 Scroll Lock, ex: cat xxx 需暫停時使用) Ctrl-Q:
python 相關的強化學習框架 https://github.com/IntelLabs/coach ACKTR Actor Critic using Kronecker-Factored Trust Region(ACKTR) OpenAI 發佈了兩個演算法：ACKTR 和 A2C。A2C 是 A3C（Asynchronous Advantage Actor Critic）的一個同步變體，兩者具有相同的性能。而 ACKTR 是一個比 A2C 和 TRPO 樣本效率更高的強化學習算法，且每次更新僅比 A2C 略慢。 ACKTR 融合了三種不同的技術：以 actor-critic 算法為基礎，加上 TRPO 來保證穩定性，同時融入了提升樣本效率和可擴展性的分佈式 Kronecker 因子分解（Kronecker factorization）。 ACKTR 也適用於大規模分佈式訓練。因為其不僅利用每個樣本來估計梯度（gradient estimate），而且使用該樣本信息去估計參數空間的局部曲率（local curvature）。 論文：Scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation 摘要：在該研究中，我們將近期的提出的 Kronecker 因子的近似曲率（K-FAC），和置信域優化，應用到深度強化學習中。我們將該方法命名為「Actor Critic using
reinforcement learning framework-強化學習框架 Read More »
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